大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム

多様化する社会において、私たちは簡単に情報を取得し、それを短時間で読み解く行動をとっています。
その際、特定の情報の真偽を読み解いて判断する能力が必要になります。
本学では、このような能力(読解力)を養うため、すべての学生に「大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム」を提供します。
この能力は、将来みなさんが生活者として社会を生き抜くうえで、新たな価値を見出すことにもつながります。

大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム(基礎)

このプログラムでは、Society5.0時代の社会で活躍するための基礎素養であるAI・データサイエンスの基礎を学び、それらを業務に効果的に利活用できる能力を身に付けることができます。
このプログラムを修了した学生には、修了証が発行されます。

学修目標

• データ・AIを利活用するために必要な知識を理解するとともに、データを適切に読み解き伝えるための知識とスキルを身に付け、これらを業務に効果的に利活用することのできる能力をもった人材(世に役立つ人物)となることを目標とする。
• あわせて、より発展的な学修に挑戦する動機づけとして「AI・データサイエンス」を学ぶことの楽しさを理解する。

学修内容

①データ・AI利活用に関する基礎知識

世の中のどのようなところでデータ・AIが利活用されているか、また、データ・AIを扱うための留意事項などを学ぶ。

②社会で活躍するために必要なデータリテラシー

データを適切に読み解き、加工し、伝えるための知識とスキルを学ぶ。

プログラムの授業内容(修了要件:6単位以上)

^(*) 2025年以前の入学生は「ソフトパワー関連科目」
◎の科目はプログラムの必修科目です。プログラムを修了するためには、必ず修得してください。
△の科目はプログラムの選択科目です。プログラムを修了するためには、△から2単位以上を修得してください。

大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム(応用)

「大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム（基礎）」の内容を踏まえ、AI・データサイエンスに関する発展的・実践的な内容を学びます。
このプログラムを修了した学生には、修了証が発行されます。

学修目標

• AI・データサイエンスについて、より発展的な内容を学び、データおよびAIを課題解決に活用できる能力を身に付けることを目標とする。
• あわせて、AI・データサイエンスを業務において効果的に利活用できる実践力と、大局的な視点を修得する。

学修内容

①データサイエンス基礎・データエンジニアリング基礎

データサイエンスとデータエンジニアリングの基礎を学び、それらを実際の業務に活用して課題解決につなげる方法を身に付ける。

②AI基礎

AIの基本的な概念と手法、応用例を学び、AI技術を実務に活かして課題解決につなげる方法を学ぶ。

プログラムの授業内容(修了要件:6単位以上)

これらの3科目はすべてプログラムの必修科目です。プログラムを修了するためには、必ず修得してください。
「データリテラシー」は、「大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム（基礎）」の対象科目でもあります。なお、基礎プログラムと応用プログラムの両方を修了する場合でも、「データリテラシー」を重ねて履修する必要はありません。

※ 基礎プログラムを修了していなくても、応用プログラムを修了することができます。
※ このプログラム（応用）は、2026年度以降の入学生対象です。

実施体制

大阪商業大学　情報教育委員会

自己点検・評価

2023年度「大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム(基礎)」自己点検・評価

2024年度「大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム(基礎)」自己点検・評価

文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル

「大阪商業大学AI・データサイエンス教育プログラム（基礎）」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています。
（認定期間：令和11年3月31日まで）

• 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」申請様式
• 文部科学省ウェブサイト＞数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度＞認定・選定校一覧